Это хорошо бы работало с «искусственными» (уникальными) маяками. А на практике получатся, что если поставить высокий уровень точности распознавания (3-х уровневое AVM дерево с ключём 80x80), то получим слишком много уникальных маяков и громадное дерево поиска, что убьёт быстродействие. Напротив, если использовать менее качественное распознавание (2-х уровневое AVM дерево, ключ 80x80), то в этом случае будут допускаться «ложные» срабатывания, что позволит обобщать большее количество изображений в один класс (символ), который закрепится за этой группой изображений.
Эти классифицированные символы изображения местами будут образовывать скопления (кластеры). Так вот кластеры, в этом случае, и можно принимать за маяки. То есть маяк – это не отдельный распознанный участок изображения, а группа распознанных участков объединённых по некому признаку.
Вот такое моё предложение
Добавлено спустя 12 минут 51 секунду:Если маяк – это один распознанный фрагмент, то он может быть не очень устойчив (немого условия поменялись, и он не распознаётся). А вот если маяк – это группа распознанных изображений, то тут уже статистика, и если пару фрагментов и выпадет из распознавания, то не страшно.