roboforum.ru

Вот только вычислительная мощность и "железо" для организации регулирования силы связей с помощью ЖК сильно ИМХО дороже программного моделирования такой сети.

=DeaD= писал(а):

Fayras писал(а):Интересно как работают и на что нацелены те нейрочипы что уже выпускаются

Существенная часть - исследования собственно нейросетей. Но практические применения уже давно есть в биржевой торговле и еще пачке сложноформализуемых задач.

Не... во всяких биржевых торговлях нейросети скорее всего эмулируются софтово.
Реально нейрочипы применяются для задач быстрого распознавания в реалтайме, но, по-моему, они не обучаются на ходу...
(то есть сеть сначала обучают отдельно, а потом заливают в нейрочип, чтобы она потом быстро чего-нибудь распознавала).
По крайней мере лет десять назад (когда я еще следил за этим) - это было основное применение.
Сейчас технология (да и теория) наверняка шагнула вперед.

Ну, например, распознавать самолеты по спектру излучения или ноты в вокодерах - там где важна скорострельность процесса.

Есть еще одно. Железная "аналоговая" нейросеть сильно уступает по точности вычислений "цифровому варианту".

Это, кстати, не факт, что минус, по крайней мере не во всех задачах...

такую новость нашел

писал(а):Сейчас у IBM имеются 2 чипа-прототипа, оба по технологии COI CMOS. В каждом по 256 искусственных нейронов, на одном из них 256 тыс. синапсов и другой с 64 тыс. синапсов (первый чип - программируемая система, второй - обучающийся). На них будут продемонстрированы приложения: навигация, машинное зрение, распознавание образов, ассоциативная память и классификация. Пока речь не идет о коммерческих продуктах. Объявленная цель - построить систему с 10 млн. нейронов, содержащих сотни триллионов синапсов, которая будет потреблять всего 1 КВт. Такая машина будет построена с использованием нанотехнологий. Пока работы ведутся в рамках 2-го этапа программы SyNAPSE, но уже идет подготовка к 3-му. Финансирование по этапам - 4.9, 16.1 и 21 млн. долларов.

Причем многие нейрочипы имеют вполне цифровую архитектуру, только заточены под соотвествующий нейросетевой алгоритм

Это, кстати, не факт, что минус, по крайней мере не во всех задачах...

Хорошую точность можно загрубить, а плохую уже не улучшить.

Fayras писал(а):такую новость нашел ...

Ещё б ссылочку на новость (не зря же буржуи называют ПРУФ-линк)...

в поисковик вбить часть цитаты не пробовали? помогает

Как мне кажеться, обучение нейронной сети не может осуществляться только регулированием весов. Я считаю что связи должны тоже меняться. Если посмотреть на человеческий мозг там постоянно происходит образование новых связей. Так же должны появляться новые нейроны и пропадать старые, но это в принципе можно сделать с помощью весов, но связи уже Вы весами не поменяете. Это будет крайне большая нагрузка на нейросистему в целом. Кроме того зачем лепить паяльником когда есть математические модели, замечательные книги, микроконтроллеры, языки высокого уровня. Неговоря уже о ПЛИС. Сиди и лепи свой нейрочип, с нейросетями, эврестическим анализом, эволюционным алгоримом обучения, нечеткой логикой... =) Всё свободное время убиваю на это... Мозги кипят.

CFox писал(а):Как мне кажеться, обучение нейронной сети не может осуществляться только регулированием весов. Я считаю что связи должны тоже меняться.

Это по-идее равнозначно тому, что все связаны со всеми, только веса меняются.

Не могу с этим согласиться. Иначе получиться что датчики управляют исполнительным механизмом. Грубо говоря сетчатка глаза отвечает за выход без обработки сигнала. А всё остальное второстепенно и в принципе ненужно.

CFox писал(а):Иначе получиться что датчики управляют исполнительным механизмом.

Почти так и бывает в природе в части случаев
[[:ru:Рефлекторная дуга]]

Но мы явно не ту часть рассматриваем =) не говоря уже о том что для таких целей предложенная модель очень даже удачная и к сожалению уже давно пересобранная всеми любителями роботов. Таким сетям вообще обучение не надо. Обычный инстинкт и железная логика. Разве что нечеткую логику прикрутить что бы было не так уныло.

Я понятия не имею что мы тут рассматриваем но отсекать рефлекторные дуги, как слишком простые и по этому запрещенные - как-то странно, мне кажется.

Это для нас с Вами она простая... Сел попой на костер и бодрячком встал на ноги. А если призадуматься тут не менее сложное дело получается... Мозг же дает команду что бы вскочить как можно веселее от костра, причем ногами вскакивать, а не, скажем, бровями. Конкретно место думает откуда ему вскакивать и куда.. Еще попутно пару словечек отмочить надо, что бы окружающие поняли что случилась у человека рефлекторная дуга.