=DeaD= писал(а):Да как же можно кодировать образцы, если не известен характер шума и образцов?
Ну, что значит "неизвестен" - на предыдущей странице, на первой картинке вполне реальные сигналы.
=DeaD= писал(а):Я так понимаю задача обнаруживать одинаковые образы из замеров - так?
Задача идентифицировать образцs. С удовлетворительной вероятностью.
Задача вполне реальная.
С базой и сравнением по корреляции, естественно, все работает.
Долго (база большая), противно, на компе, но работает.
Но нужно сделать на МК, чтобы сам датчик ("считыватель, анализатор")
выдавал уже какой-то идентификационный код. Без огромной памяти, без огромного времени.
Он должен их обрабатывать с приличной скоростью...
Вы ж поймите, Dead.
Допустим мы посчитали интеграл по какому-то участку (одному из 32-х)
Допустим у нас шум по амплитуде не превышает +-0.01 при возможных значениях сигнала от 0 до 1.
Допустим мы берем порог 0.5
Соответственно, на этапе отбора мы должны выкинуть все образцы, которые показали значения от 0.48 до 0.52.
Это 4% всех образцов. То есть осталось 96%.
Таких битов у нас 32. И они независимы (из графика видно что автокорреляция резко падает)
Cоответственно (0.96)
32 = 0.27
То есть из трех образцов нам подходит только один... Это мало.
