roboforum.ru

Наша естественная ассоциативная память, тоже запоминает только то что часто встречается (к примеру, ученики зазубриваю стихотворение, именно путем многочисленного прочтения), так что для нашей, естественной памяти, важно то, что часто встречается, тогда это вызывает устойчивую ассоциацию, и перемещается в долговременную память (а иначе, просто забывается).

Блин, что же всех на частоту то только кидает... говорю ж - еще важность имеет "значение образа". Если один раз ночью машиной среднесильно собьёт будешь это фары этой машины вспоминать потом намного чаще, чем фары любой другой машины ночью и не надо как обычно объяснять что типа просто запоминается потому что часто подсознательно про эти фары вспоминаешь... чем иначе объяснить опять что именно эти фары вспоминаешь часто, а ни какие-то другие?

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

А как тогда дать определение, что является важной информацией? Что нужно запоминать, а что не нужно?

может то что является угрозой жизнедеятельности?

Нет, ну это уже из области психологии, так сказать более высокий уровень, а у нас речь вроде шла об обучении, и последующего использования, навыков, приобретённых в процессе обучения, в нашем случае распознавание объектов.

Так понятно что в рамках задачи распознавания образов это не решается однако вполне логично оставить интерфейс для внешнего уровня объявления и оценки важности образов, а по умолчанию выставлять её в некое дефолтное значение.

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

Лежа в больнице после встречи с фарами машины, будешь их вспоминать очень часто, вот вам и ассациативная память. Так сказать лежишь и зазубриваешь эти фары.

Так ведь нет проблем, для ваших частных экспериментов (некоммерческое использование), я могу перестроить интерфейс как угодно. Здесь последняя версия AVM_SDK, здесь пример использования. Лишь бы было желание.

А если не лежишь в больнице? А почему их там именно вспоминаешь? С чем это связано?

Добавлено спустя 1 минуту 27 секунд:

Надеюсь желание и возможности (платформа на которой это будет интересно применять) скоро появятся, тогда и буду разбирать эту тему на практике

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

почему подсознательно? и почему не устраивает?
в данном случае, образ фар машины оказывается связан сильной(из за сильной эмоции)
ассоциативной связью с большим количеством других категорий и образов,
которые встречаются очень часто, вот и все
просто при вспоминании или распознавании образа автоматически активируются
все связанные с ним образы, это явление довольно хорошо изученно
используя мнемотехнику можно разрушить эти связи, и тогда образ забудется
фактически, это природная реализация критерия важности

Поменяли шило на мыло вопрос в том что по любому при вспоминании система распознавания не будет активизироваться сама, поэтому важность образа ей надо передать...

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

Предлагаю не удалять, а "заглублять" их в дерево, это будет более стандартное и на мой взгляд грамотное решение.
Память стоит не очень дорого сейчас =)

_________________
Все новости о моих проектах http://savethebest.ru

Если не удалять, то это увеличит затраты времени при поиске в ассоциативном дереве. В этом случае для улучшения работы, наверное, придется, вводить несколько ассоциативных деревьев (что-то вроде мусорной корзины в Windows), и выполнять поиск в каждом дереве по очереди. Если ассоциация встречается редко, то она просто будет перемещена в мене приоритетное дерево, а если она уже находится в самом низкоприоритетном дереве, то и вовсе будет удалена.

Совершенно не так, просто нужно менее используемую ассоциацию проверять последней... хотя все зависит что у вас там за дерево =)

_________________
Все новости о моих проектах http://savethebest.ru

В этом случае придется сортировать каждую ветку дерева по частоте использования входящих в неё ассоциативных ядер, после каждой операции чтения/записи, так как они влияют на это показатель (ну или с какой-то периодичностью). В тоже время в случае с несколькими деревьями, можно активно выполнять поиск в деревьях, где хранятся часто используемые ассоциации, и менее активно в деревьях с реже встречающимися ассоциациями (к примеру, используя для этого разные потоки, с различным приоритетом).