roboforum.ru

Ок, смотри как тебе удобней двигаться, я то в это время "курю", так что если кто еще конструктивно присоединится к беседе - можно было бы подготовить уже следующие ходы, для того чтобы когда ты закончишь - сразу их применить

EDV писал(а):Хочу уточнить значение полей структуры iPatternFound. Что они означают?

Код: Выделить всё • Развернуть

int vect1_x,  vect1_y;  // Первый опорный вектор образа (если не обрабатываем повороты, тогда это vect1_x>0, vect1_y=0);
int vect2_x,  vect2_y;  // Второй опорный вектор образа (если не обрабатываем повороты, тогда это vect2_x=0, vect2_y>0);

Если система распознавания образов отрабатывала бы повороты - эти 2 вектора задавали бы положение распознанного объекта. А сейчас они просто задают длину\высоту распознанного образа.

EDV писал(а):Антон, постарайся пожалуйста, сегодня до конца дня сделать набросок остальной части интерфейса в деталях (типы данных, название идентификаторов, подробные комментарии), что бы мне было чем заняться на выходных. Что бы ни засорять тему, можно послать документ с эскизом интерфейса почтой, мой e-mail указан во всех файлах проекта (*.h; *.cpp файлы).

Погоди остальной части - это какой? Их же полно. Надо сначала определиться с алгоритмами остальной части, а потом под них структуру писать, я не на 100% уверен в предложенных мной алгоритмах и по возможности бы их сначала перетер, или ты не готов в этом участвовать или предложенные мной алгоритмы кажутся очевидно верными?

Всё понял! А конец дня у тебя во сколько по Москве? А то я планировал сегодня много чего по работе сделать, как бы всё успеть...

Дальше надо процедуры выбора маяков. Я предлагаю следующую схему:

1. Передаём в специальную процедуру подряд N>2 снимков с экрана и количество маяков, которые нам хотелось бы получить.
2. Она возвращает выбранные ей маяки.

На первом этапе проверка по снимкам должна быть только в том, что маяки есть на всех снимках и не развалились. В дальнейшем можно сделать проверку, что маяки хотя-бы в это время самостоятельно не перемещались. Это можно будет сделать по отличию траекторий их движений относительно робота отличных от траекторий других маяков.

Информация о найденных маяках:
iBeaconInfo:

• int base_x,base_y;
• int vect1_x, vect1_y; // Первый опорный вектор образа (если не обрабатываем повороты, тогда это vect1_x>0, vect1_y=0);
• int vect2_x, vect2_y; // Второй опорный вектор образа (если не обрабатываем повороты, тогда это vect2_x=0, vect2_y>0);
• iBeaconInfo* nextBeacon;

Формат вызова функции поиска маяков:
iBeaconInfo* selectBeaconsFromEnviroment(int imagesCount,IplImage** images);

Добавлено спустя 9 минут 10 секунд:
Методы класса Optical-Flow (внутри содержить информацию о предыдущем изображении, или может быть не одном):

Конструктор с параметрами (int sizeReduction, int width, int height) - во сколько раз меньше исходного изображения вернуть векторное поле, размеры исходных изображений, инициализация структур данных.

void reset(); - сбросим класс, следующее изображение не выдаст векторное поле.

void processOpticalFlow(IplImage* nextImage);

VectorField* getLastVectorField();

Вот как-то примерно так.

Добавлено спустя 25 секунд:
Этого пока хватит?

Еще я пока не влезал в то какие структуры в OpenCV для векторного поля используются, надо посмотреть как там стереозрение или Optical-Flow сделано и оттуда украсть идеи так что моё VectorField надо будет заменить на эти структуры.

Добавлено спустя 5 минут 27 секунд:
Поправка - может иметь смысл информация о найденных маяках по их нахождению на каждом из кадров, так что окончательная структура такая:

iBeaconInfo:
* int* base_x,base_y;
* int* vect1_x, vect1_y; // Первый опорный вектор образа (если не обрабатываем повороты, тогда это vect1_x>0, vect1_y=0);
* int* vect2_x, vect2_y; // Второй опорный вектор образа (если не обрабатываем повороты, тогда это vect2_x=0, vect2_y>0);
* iBeaconInfo* nextBeacon;

Т.е. все эти величины - массивы длиной N, в них должны быть координаты маяка на каждом из N кадров. Чтобы потом второй раз не искать и сразу локальные координаты маяков определить.

Совершенство нам и не нужно нам бы не шашечки, нам бы доехать до точки Б с вероятностью больше 95-99% ))

А что так долго учится?