roboforum.ru

Провёл первые ходовые испытания нового робота «NetTop 4x4»:



Робот двигается просто замечательно, повороты плавные,
редукторы практически бесшумные, проходимость просто немыслимая

Антон, ещё раз огромное спасибо за проделанную работу, отличная разработка!

О, уже собранная! Спасибо за позитивную оценку, это еще движки на 25% мощности работают, на 12В оно вообще дикое

Кстати, на всякие порожки при 6В питании двигателей нормально заезжает, мощности хватает?

Скоро у galex1981 такой же будет на DIR-320, надо будет попробовать к DIR-320 версии адаптировать RoboRealm, завтра если получится - попробую покопать в эту сторону.

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

>> Кстати, на всякие порожки при 6В питании двигателей нормально заезжает, мощности хватает?

Машина – зверь! Четыре ходовых движка даже на 6V тянут так, что их не способны остановить мелкие порожки, мягкие ковровые покрытия, разбросанные тапки, в общем – «внедорожник» в квартирных условиях

В англоязычной community появился первый комментарий на видеоролик и что удивительно, очень дельное замечание:



Надо отметить, что это действительно хорошая идея, что бы учитывать историю движения робота при формировании команд двигателям для выполнения поворотов, что бы сделать движение робота плавным, без лишних рывков.

Типа сохранять, как ехали из А в Б и потом так же ехать? Кстати, ты пока непрерывные команды не поставил? Типа аналоговый геймпад беспроводной для управления + адаптировать программу навигатора под аналоговое управление? Там плавность вообще отличная будет, и рывков тогда можно будет на раз-два избегать, тех которые сейчас мешаются.

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

>> Типа сохранять, как ехали из А в Б и потом так же ехать? Кстати, ты пока непрерывные команды не поставил?

Не, в алгоритме управления движением я пока что ничего не менял – это планы на будущие эксперименты. А смысл в том, что если ехали прямо – значит, у робота уже есть начальная скорость и для поворота тогда не нужно полностью отключать один из двигателей, а лишь частично уменьшить его обороты, что бы робот начал отклоняться в нужную сторону.

Ну это примерно и есть непрерывное управление

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

Поигрался вечером с «Winky rover», и вот что получилось отснять:



Забавная игрушка получается, особенно в сочетании вот с этим:

Ролик то кто-нибудь глядел? Видели, как я его возле целевой точки выхватывал и метра на два-три назад переставлял, а он опять на целевую точку продолжал ехать?

Эта машинка в точности понимает, в какой точке пространства она находится (если конечно знакомые картинки видит), и такая навигация выглядит гораздо интереснее, чем там всякие энкодеры или езда по линии

Блин, ну пожалей - 10 минут ролик!!! Дай время что ли где все самое интересное???

_________________
Мой волшебник это я сам. Всю архитектуру программы придумал лично, а ребята помогли воплотить её. Я бы и сам мог написать, но лень учить язык и его конструкции.

Лучше вот с этого места смотреть. Роботу даётся указание следовать в точку назначения, а когда он туда приезжает, то я его несколько раз оттаскиваю на пару-тройку метров назад, но робота это совсем не смущает, и он снова возвращается в точку назначения.

3D модель «Winky rover»:

Если кто ещё не видел, то здесь есть мегазабег Twinky rover по достаточно сложному маршруту

А ещё тут товарищ из Германии поделился результатами своих экспериментов с Навигатором





А робот у него забавный

Не проще ли использовать матрицу камеры для распознавания объектов в движении?? Для более точного распознавания препятствий использовать дополнительную камеру и алгоритм соответствия матриц. За основу взять цветовую составляющую пикселей и как за эволюцию составление препятствия по набору цветов. Препятствия которые находятся не на пути, удят от центра к краям, препятствия которые находятся на пути, уходят от центра краям матрицы с обоих сторон. Таким образом можно определять расстояние до предметов, в пределах разрешения камеры (при наличии двух+ камер) и составлять карту препятствий относительно наблюдателя, что намного дешевле составления уже пройденных маршрутов. Налицо исключительно визуальная навигация, примерно как у человека, слабое место у которого - монотонность цвета (т.е. если все стены к примеру будут белыми, то система будет считать что препятствий нет). Для исключения подобного, лучше использовать системы на основе радиолокации например или любой другой активной подстветки объектов.

Дмитрий, здравствуйте. Прошло 8 лет с момента вашего сообщения в этой теме. Сейчас у меня немного схожее желание - научить робота ориентироваться, но не в комнате, а на приусадебном участке, используя камеру, как у вас. Дело в том, что я новичок, к тому же, за это время железо и алгоритмы настолько изменились, что возможно - пытаться повторить ваш успех - слегка вчерашний день. Я ничего не понимаю пока, мне ваш робот кажется крутым, смогу ли я хотя бы повторить - я очень надеюсь. Но с высоты вашего полета виднее - и может вы подскажете - в какую сторону мне начать движение? Может быть, в 2020 имеются какие-то решения - проще, доступнее, эффективнее, может, сориентируете, ссылкой какой-то поможете?

Я читаю про SLAM. Будет ли оно мне полезно? Или для моих задач нужно что-то другое?