Какие критерии стабильности контуров вы использовали? На каких изображениях проверяли? Был ли проблемы с разрывами в контурах (блик попал на грань, например) и как решались?
PS: Не верю я, что если вы серьезно этим занимались, в то, что вас могла удовлетворить первая производная, которая здесь почему-то называется "микродвижением". Слишком чувствительна она к шумам.
Данный алгоритм мы используем для сжатия видео, т.е. передаем только изменившиеся блоки. Побочным эфектом имеем выделение и сопровождение движущейся цели В принципе можно присобачить турель и растреливать движущиеся объекты а если получится цель еще и индитифицировать... :-)
EdGull писал(а):Данный алгоритм мы используем для сжатия видео, т.е. передаем только изменившиеся блоки. Побочным эфектом имеем выделение и сопровождение движущейся цели В принципе можно присобачить турель и растреливать движущиеся объекты а если получится цель еще и индитифицировать... :-)
1. У вас это по времени производная, а у них по координатам. 2. У вас если захватите неизменившиеся блоки иногда - ничего страшного, а при распознавании образов, это, знаете ли, критично бывает.
EdGull писал(а):Камера смотрящая на улицу, падающий снег нормально отфильтровывала.
В смысле? А разве есть какие-то проблемы применения к нему статистических фильтров? Там же важен процент отсеивания, а этот же процент неправильного детектирования контура убъет весь рассматриваемый выше алгоритм.