roboforum.ru

Вот только вычислительная мощность и "железо" для организации регулирования силы связей с помощью ЖК сильно ИМХО дороже программного моделирования такой сети.

_________________
Дым, идущий из всех устройств в помещении предвещает появление электрика.

Не... во всяких биржевых торговлях нейросети скорее всего эмулируются софтово.
Реально нейрочипы применяются для задач быстрого распознавания в реалтайме, но, по-моему, они не обучаются на ходу...
(то есть сеть сначала обучают отдельно, а потом заливают в нейрочип, чтобы она потом быстро чего-нибудь распознавала).
По крайней мере лет десять назад (когда я еще следил за этим) - это было основное применение.
Сейчас технология (да и теория) наверняка шагнула вперед.

Ну, например, распознавать самолеты по спектру излучения или ноты в вокодерах - там где важна скорострельность процесса.

Есть еще одно. Железная "аналоговая" нейросеть сильно уступает по точности вычислений "цифровому варианту".

_________________
Все новости о моих проектах http://savethebest.ru

Это, кстати, не факт, что минус, по крайней мере не во всех задачах...

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

такую новость нашел


Причем многие нейрочипы имеют вполне цифровую архитектуру, только заточены под соотвествующий нейросетевой алгоритм

Хорошую точность можно загрубить, а плохую уже не улучшить.

_________________
Все новости о моих проектах http://savethebest.ru

Ещё б ссылочку на новость (не зря же буржуи называют ПРУФ-линк)...

_________________
Когда я слышу слова "Первый закон робототехники", я вспоминаю анекдот про ноусэров.

в поисковик вбить часть цитаты не пробовали? помогает

Как мне кажеться, обучение нейронной сети не может осуществляться только регулированием весов. Я считаю что связи должны тоже меняться. Если посмотреть на человеческий мозг там постоянно происходит образование новых связей. Так же должны появляться новые нейроны и пропадать старые, но это в принципе можно сделать с помощью весов, но связи уже Вы весами не поменяете. Это будет крайне большая нагрузка на нейросистему в целом. Кроме того зачем лепить паяльником когда есть математические модели, замечательные книги, микроконтроллеры, языки высокого уровня. Неговоря уже о ПЛИС. Сиди и лепи свой нейрочип, с нейросетями, эврестическим анализом, эволюционным алгоримом обучения, нечеткой логикой... =) Всё свободное время убиваю на это... Мозги кипят.

Это по-идее равнозначно тому, что все связаны со всеми, только веса меняются.

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

Не могу с этим согласиться. Иначе получиться что датчики управляют исполнительным механизмом. Грубо говоря сетчатка глаза отвечает за выход без обработки сигнала. А всё остальное второстепенно и в принципе ненужно.

Почти так и бывает в природе в части случаев
[[:ru:Рефлекторная дуга]]

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

Но мы явно не ту часть рассматриваем =) не говоря уже о том что для таких целей предложенная модель очень даже удачная и к сожалению уже давно пересобранная всеми любителями роботов. Таким сетям вообще обучение не надо. Обычный инстинкт и железная логика. Разве что нечеткую логику прикрутить что бы было не так уныло.

Я понятия не имею что мы тут рассматриваем но отсекать рефлекторные дуги, как слишком простые и по этому запрещенные - как-то странно, мне кажется.

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

Это для нас с Вами она простая... Сел попой на костер и бодрячком встал на ноги. А если призадуматься тут не менее сложное дело получается... Мозг же дает команду что бы вскочить как можно веселее от костра, причем ногами вскакивать, а не, скажем, бровями. Конкретно место думает откуда ему вскакивать и куда.. Еще попутно пару словечек отмочить надо, что бы окружающие поняли что случилась у человека рефлекторная дуга.