roboforum.ru

Доброго времени суток.
Я занимаюсь такой темой как: “Теория конечных автоматов как инструмент для построения программ локализации и распознавания текста на статических изображениях”. В контексте данной темы необходимо распознать номера машин. Может кто-то это уже делал с помощью OpenCV (недавно начал работать с этой библой) или у кого-то есть мысли и желание помочь. Буду рад выслушать.

КА присобачивается с логической точки зрения. Он будет системой принятия решений в системе распознавания. С его помощь будут формализованы оьратные связи между этапами распознавания и алгорит самоподстройки системы распознавания.

Я сейчас ищу алгоритмы распознавания номеров автомобилей. (См. 1 пост). Вот решил спросить, может кто-нить это делал(распознаванл номера). А потом буду формализовывать его операясь на некоторые мои с товарищем идее(КА). Естественно это будет реализовано в коде, чтобы можно было делать выводы и людям показать))

Нейронные сети надо применять когда символы уже локализованы, отделены от фона и разбиты на знакоместа. А я хочу спросить: как на ваш взгляд можно локализовать область номерного знака на изображении и выделить символы?

вот посмотри, может мысли появятся.
Распознавание знаков вообще. Думаю можно заточить конкретно под автомобильные номера.
Рилтайм.
http://code.google.com/p/signfinder/
и видео http://www.youtube.com/watch?v=k6x4XMCIpS4

JIN писал(а):Доброго времени суток.
Может кто-то это уже делал с помощью OpenCV (недавно начал работать с этой библой) или у кого-то есть мысли и желание помочь. Буду рад выслушать.

Про платформы ничего не говорилось, поэтому буду считать, что использование .net допускается. Вот решение задачи по распознаванию номеров автомобилей (LPR) на .Net (OpenSource):
EmguCV (.Net порт OpnenCV)+Tessnet2

Romikgy писал(а):PS ну если вы решили делать на конечных автоматах тогда делайте...

Romikgy, вы меня не так поняли. КА будут исользоваться для управления процессом распознавания. Они выступают в роли пустых ячеек(состояния) и связей. Ячейки необходимо заполнить действиями. Вот я сейчас и пытаюсь заполнить их действиями в контексте поставленной задачи. А нейронка - это отдельный случай и его мы опустим(без обид).

Тема еще жива.
Вото что у меня получилось:
0. начальное изображение:

1.Проходим Собелем и Канни:

2.Находим область интереса:

3.Бинаризация и увеличение размера:


Вот что у меня получилось. Теперь необходимо определить, что написано на последней картинке. Есть идеи?