roboforum.ru

Чешский студент из британского университета Суррея Зденек Катал (Zdenek Kalal) в рамках практической части кандидатской диссертации разработал алгоритм Tracking-Learning-Detection (aka Predator) для отслеживания объектов в видеопотоке с самообучением (точность распознавания улучшается с каждым фреймом).
Автор говорит, что собирался опубликовать исходные коды проекта, но когда получил от заинтересованных лиц сотни писем с просьбой это сделать, то передумал. Оказалось, что этот проект гораздо интереснее, чем он предполагал изначально, так что появилась вероятность что-то заработать.

Такие алгоритмы можно использовать в системах слежения (например, для беспилотных аппаратов), компьютерных и игровых интерфейсах (виртуальная мышка), в фото- и видеокамерах и т.д.

Strijar писал(а):Самообучение

Отличная реализация алгоритма, но также как и у EDV отсутствует обобщение

Никакой фишки в слежении за одним и тем же объектом нету - просто берем ближайший распознанный образ к предыдущему распознанному.

Хотя сам Зденек Катал был против, но исходные коды его алгоритма отслеживания объектов в видеопотоке Tracking-Learning-Detection (aka Predator) всё-таки попали в открытый доступ. Судя по всему, они были какое-то время выложены на сайте автора и кто-то успел сделать копию. А поскольку код публиковался под лицензией GPL 2.0, то не осталось никаких препятствий для его дальнейшего распространения.

Основная часть сделана на Matlab и его относительно легко можно транслировать в C за пару дней.
Сам трекинг осуществляется методом Лукаса-Канаде и с помощью OpenCV.

=DeaD= писал(а):Никакой фишки в слежении за одним и тем же объектом нету