roboforum.ru

Ну тут какая-то каша мола, JeVois например никакой не ИИ (а скорее OpenCV, распознавание объектов). Vision вроде тажа хрянь.

сейчас у каждого валяется старый смартфон, в котором все эти "киты" уже есть в одном флаконе. всяко они работают только с сервисами гугла.

да и смартфон тоже вполне себе автономный девайс...

Мне тут JeVois приехал, прикольная штука, только если юзать через USB - оч капризная (нужен обязательно двойной кабель).

Принципиально разные же девайсы. Или адаптированная малинка, или ИИ-сопроцессор. Один только вентилятор уже говорит "ой, фсьо".

Madf писал(а): распознавать объект

А что есть для нее объект? Или надо обучать? На бильярдном столе определит координаты всех шаров?

Madf писал(а):Да ладно, походу у вас опыт использования малины "не очень". Все малины, под норм нагрузкой превращаются в тыквы без радиаторов и того же куллера (особенно в закрытом корпусе (из дерева/пластика).

Вы не услышали. Камера от гугла не греется благодаря специализированному процессору, который потребляет столько, сколько нужно одному только вентилятору от JeVois. Это к сравнению теххаров девайсов, а не к моему опыту по малинке.

TensorFlow запускается на обоих девайсах.
Работают обе камеры с уже обученными сетками. В том числе из открытых хранилищ, где их много и с каждым днем все больше.
Т.е. делают они одно и то же и примерно одинаково, но на разном железе.
Специализированный МК конечно выигрывает по энергопотреблению.
Технология гугла масштабируется, т.е. можно объединить 2/3/4 сопроцессора.

Можно ожидать сильного падения цены на гуглокамеру, как это уже случилось с их первой поделкой для ИИ-обработки звука Google AIY Voice Kit.

Vladimat писал(а):Лет 10 назад мой старенький фотик Сони умел находить рожи в поле зрения. И он точно автономный Задача нахождения лиц в кадре решается уже давно и маломощными процессорами

Походу мы еще очень мало знаем эту предметную область. Распознавание лиц это типа "Хелло уорлд" в ИИ. Есть готовые сетки которые эмоции распознают, пол, в движении, жесты пальцами на 100 fps.

Scorpio писал(а):А что есть для нее объект? Или надо обучать? На бильярдном столе определит координаты всех шаров?

Готовая сетка в открытом доступе распознает 1000 разных объектов. Вот пример, когда сеть нашла холодильник, хотя ее не просили, просто потому что она это умеет.
Координаты можно, но с двумя камерами.