roboforum.ru

Кто пробовал?
Похоже что это Дуня в ИИ
Было здесь по $45
Теперь здесь

Ну тут какая-то каша мола, JeVois например никакой не ИИ (а скорее OpenCV, распознавание объектов). Vision вроде тажа хрянь.

Это TensorFlow оФлайн

сейчас у каждого валяется старый смартфон, в котором все эти "киты" уже есть в одном флаконе. всяко они работают только с сервисами гугла.

Опечатку исправил,
фишка в том что плата работает автономно

да и смартфон тоже вполне себе автономный девайс...

Лет 10 назад мой старенький фотик Сони умел находить рожи в поле зрения. И он точно автономный Задача нахождения лиц в кадре решается уже давно и маломощными процессорами

Мне тут JeVois приехал, прикольная штука, только если юзать через USB - оч капризная (нужен обязательно двойной кабель).

Это такая маленькая камерка с нахлобучкой из вентилятора? Чем она реально полезна?

Принципиально разные же девайсы. Или адаптированная малинка, или ИИ-сопроцессор. Один только вентилятор уже говорит "ой, фсьо".

Scorpio писал(а):Это такая маленькая камерка с нахлобучкой из вентилятора? Чем она реально полезна?

Можно:

- распознавать объект;
- следить за объектом;
- читать метки и делать что-то;
- читать qr-коды;
- понимает несколько объектов сразу...

В общем как раз для ориентации в пространстве пойдёт (карту конечно не построит...хотя если начать глубоко разбираться), но по меткам можно понимать где находишься и мерить расстояние.
Если работаешь через "комп", то настройки разрешения регламентируют режимы работы, если напрямую (дуня), то просто через команды переключаешь режимы.
Камера там конечно стоит Г полное (весь али такими завален), но работает шустро и для простых задач этого вполне достаточно (хотя утверждать ничего не могу, ибо настроек там "мягко говоря" - до уопы).

Добавлено спустя 2 минуты 57 секунд:

expertykt писал(а):Принципиально разные же девайсы. Или адаптированная малинка, или ИИ-сопроцессор.

Один хрен - АРМ же. Только малины все большушие, а тут прям голова/зрение "питомца".

expertykt писал(а):Один только вентилятор уже говорит "ой, фсьо".

Да ладно, походу у вас опыт использования малины "не очень". Все малины, под норм нагрузкой превращаются в тыквы без радиаторов и того же куллера (особенно в закрытом корпусе (из дерева/пластика).

Madf писал(а): распознавать объект

А что есть для нее объект? Или надо обучать? На бильярдном столе определит координаты всех шаров?

Scorpio писал(а):А что есть для нее объект? Или надо обучать?

А какую сейчас систему не надо обучать?

Scorpio писал(а):На бильярдном столе определит координаты всех шаров?

Да, если понимать цель определения.

Madf писал(а):Да ладно, походу у вас опыт использования малины "не очень". Все малины, под норм нагрузкой превращаются в тыквы без радиаторов и того же куллера (особенно в закрытом корпусе (из дерева/пластика).

Вы не услышали. Камера от гугла не греется благодаря специализированному процессору, который потребляет столько, сколько нужно одному только вентилятору от JeVois. Это к сравнению теххаров девайсов, а не к моему опыту по малинке.

TensorFlow запускается на обоих девайсах.
Работают обе камеры с уже обученными сетками. В том числе из открытых хранилищ, где их много и с каждым днем все больше.
Т.е. делают они одно и то же и примерно одинаково, но на разном железе.
Специализированный МК конечно выигрывает по энергопотреблению.
Технология гугла масштабируется, т.е. можно объединить 2/3/4 сопроцессора.

Можно ожидать сильного падения цены на гуглокамеру, как это уже случилось с их первой поделкой для ИИ-обработки звука Google AIY Voice Kit.

Vladimat писал(а):Лет 10 назад мой старенький фотик Сони умел находить рожи в поле зрения. И он точно автономный Задача нахождения лиц в кадре решается уже давно и маломощными процессорами

Походу мы еще очень мало знаем эту предметную область. Распознавание лиц это типа "Хелло уорлд" в ИИ. Есть готовые сетки которые эмоции распознают, пол, в движении, жесты пальцами на 100 fps.

Scorpio писал(а):А что есть для нее объект? Или надо обучать? На бильярдном столе определит координаты всех шаров?

Готовая сетка в открытом доступе распознает 1000 разных объектов. Вот пример, когда сеть нашла холодильник, хотя ее не просили, просто потому что она это умеет.
Координаты можно, но с двумя камерами.

На самом деле, все эти "облачные" технологии - смех сквозь слезы, как показала охота за Телеграмом. Большинство онлайн ресурсов лихорадит не на шутку. Вон ведроид маркет не отображает картинки, ещё утром вообще не мог загрузиться. Офисные их приблуды тоже не могут отображать изображения. Голосовой поиск не работает.
Вот так построишь вумную систему и не работает.
Всё нужно делать локально - only!