roboforum.ru

Здравствуйте.
Есть задача: с помощью нейросети (это обязательно) определять границу черного и белого. может кто-нибудь писал простенькие классы на С++? или знает библиотеки с нормальной документацией? желательно на русском. был бы очень благодарен. вообще получаю готовые изображения в массив обычный. и как из него с помощью нейросети понять где черное где белое?
Премного благодарен.

=DeaD= писал(а):В целом про нейросети полно информации в рунете, там же полно готовых классов для работы с ними. Выбирать есть из чего, однако для такой простой задачи можно и самому написать эмуляцию 1-слойной нейросети.

А детектировать границы - так это проще простого просто не забывайте что такое нейрон и вы сами легко пропишете нейросеть формирующую из входного изображения изображение с границами, вопрос только - зачем тут нейросети?

PS: Искать за вас библиотеки никто не будет, тем более черт его знает какая вам удобнее окажется.

нейросети - потому что такое задание.
понимаю, что просто, но не знаю с чего начать.
понимаю, что однослойной достаточно, но как ее создавать? всмысле с чего хотя бы начать? функционал примерно понимаю...

а как обучить такую нейронную сеть?

попробую сформулировать вопрос: например есть картинка 30*30 белых пикселей. например в правой верхней части картинки появляются черные пиксели. нейросеть должна дать один ответ. если в левой - другой. и не должна обращать внимания на одиночные пиксели - шум. подскажите пожалуйста как примерно делается.
спасибо.

прошу прощения, что сначала неправильно поставил задачу.

получил с камеры картинку. перевожу ее в обычный массив единиц и нулей. получается так, что фон - белый цвет. любые препятствия - черный. надо понять где на картинке находятся препядствия и принимать решение. поскольку движение камеры всегда только вперед, то препядствия могут появляться только спереди, то есть сверху картинки. необходимо значит классифицировать всего по двум признакам: препядствие появляется справа или слева. если по центру, то будем считать, что всё равно, что справа, например. мелкий мусор, то есть шум картинки или неравномерность фона, в рассчет не берется.
спасибо

а как это примерно будет выглядеть в виде схемы и формул? не очень понял что-то

ясно =) только как-то настолько просто получается =) ее же фактически и обучать не надо.