Полностью автоматизированная платформа обнаружения и распознавания статичных/подвижных объектов, легко интегрируемая в проекты, построенные на большинстве популярных микроконтроллеров, таких как Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone Black, Lego и многие другие.
Технические характеристики:
- Процессор: двухядерный 32-битный NXP LPC4330 на базе ARM Cortex-M4 и ARM Cortex-M0;
- Тактовая частота: 204 МГц;
- Питание: 5 вольт от USB, 6-10 вольт от внешнего источника;
- Потребляемый ток: 140 мА;
- RAM-память: 264 Кбайт;
- Flash-память: 1 Мбайт;
- Датчик изображения: Omnivision OV9715, матрица 1/4", разрешение до 1280х800 точек;
- Угол обзора: 75 градусов по горизонтали, 47 градусов по вертикали;
- Тип линзы: стандартная М12;
- Поддержка языков: C/C++ и Python;
- Интерфейсы вывода данных: последовательный UART, SPI, I2C, USB, цифровой, аналоговый;
- Встроенный источник освещения, яркость примерно 20 люменов;
- Размеры: 53 х 51 х 35 мм;
- Вес: 27 гр.
Основные преимущества:
- Небольшая, быстрая, простая в использовании, недорогая, легкодоступная система технического зрения;
- Способна определять предметы, которым вы её учите;
- Выводит информацию о том, что обнаруживает 50 раз в секунду;
- Подключается к Arduino и Lego с помощью прилагаемого кабеля, также работает с Arduino, Raspberry Pi, BeagleBone и аналогичными контроллерами;
В репозитории Pixy располагаются все библиотеки для Arduino, Raspberry Pi и др.
Инструмент конфигурирования Pixy работает на Windows, MacOS и Linux.
Всё пользовательское/фирменное программное обеспечение имеет открытый исходный код по лицензии GNU.
Цена:
Pixy CMUcam5 + переходник для подключения к Lego mindstorm– 3500 руб
+ доставка из Пятигорска почтой России.
