roboforum.ru

Сразу скажу, мк пока не занимался, в качестве мозгов использую пк. Занимаюсь в основном ИИ, программно моделирую нейросеть. Взялся за реализацию очень большой нейросети, в 1 млн. нейронов, в каждом не менее 1000 синапсов, но реализовать программно получается плохо, просто не хватает мощности компьютера, обработка получается ужасно медленной, процессор грузит под 100%. И вот вспомнил про мк и подумал, можно ли реализовать нейросеть на них, собрав несколько, скажем 10-20, цены на них копейки впринципе. Сколько нейронов можно реализовать на одном мк.

Мне кажется, что в вашем случае НАМНОГО проще будет распределить нагрузку по сети.

А еще лучше будет посмотреть в сторону CUDA

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

Одно другому не мешает)

По сети задержки могут быть существенные, а тут всё на одной-двух платах будет и высокоскоростная шина между ними.

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

ng0d, во первых GFLOPS`ов в видюшках "за тежи деньги" обычно поболее, во вторых очень много парралельных ядер. так, что для нейронки видюшка очень хороший вариант.

А главное тут уже некоторые вещи есть: http://www.codeproject.com/KB/graphics/GPUNN.aspx
Как видно скорость в сотни раз выше чем на проце.

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

В новых процах i3 от Intel графическое ядро под одной крышей с обычным. Поэтому далеко ходить скоро будет не надо.

_________________
Проект Robosonic RS http://www.aigod.com

ИМХО интелу до NVidia с сотнями ядер еще как до луны года 2-3 наверное еще будут наверстывать всё что упустили

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

Они просто втюхнули графический кристалл рядом с обычным процессорным ядром под одну крышку. Но так сделали только у некот. процов. А поэтому гипотетически могут просто взять чужой кристалл.

_________________
Проект Robosonic RS http://www.aigod.com

У них обычный то проц греется, куда еще там мощные графические чипы запихивать?
А так - конечно движемся потихоньку, у NVidia тоже платформа Ion вроде с интегрированной графикой совместимой с CUDA.

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

Новые проектные нормы 32 нм позволили видимо разрулить перегрев.

_________________
Проект Robosonic RS http://www.aigod.com

Не поверю там поди встроили меньше 5% мощности какой-нибудь 8800GTS 512Mb, не более.

_________________
Проект [[Open Robotics]] - Универсальные модули для построения роботов

=DeaD= Спасибо про CUDA, заинтересовало. Нашёл по этому поводу не дорогой суперкомпьютер для дома. http://www.nvidia.ru/page/tesla_deskside.html

таки может для начала лучше потестить Tesla S870 или попробовать поработать на обычной видюшке?