roboforum.ru

Предметно не интересовался, но вродь MeshMixer нечто подобное умеет:
https://edditiveblog.files.wordpress.co ... header.jpg

двумерная сота, как и куча других паттернов это больше для красоты и немного для снижения веса/расхода материала. на свойство кроме материала влияет форма. те же безвоздушные покрышки похоже стало модно так делать. а трёхмерная сота... уже лучше, но всё-равно не то. такая структура, как у кости в некоторых случаях намного лучше. могу ошибаться, но что-то подсказывает, что искать будет проще используя фразы не из бионики, а что-то более популярного "трёхмерная диаграмма вороного", "voronoi diagram", "voronoi pattern",... для сферической коняшки в вакууме ещё более хорощей структурой может оказаться гироид/gyroid.

есть куча тестов и таких двумерных сот и трёхмерных на сжатие под прессом под различными углами. далеко не для любой задачи подойдёт. с изгибом улыбнуло это сендвич как бы, ну или если понятней будет, то ортотропная плита. замени соты на треуголиники, квадратики,... и особо ничего не поменяется. достань из панели этот сотовый наполнитель и гнуться он будет намного лучше. тот же картон и тонкий аллюминий вообще сильно и без особых усилий будет и изгибаться и сжиматься/растягиваться как гармошка.

capricornusx писал(а):Но там идёт еще поиск истины и рабочих алгоритмов не видно.

Там собственно и рассказываются подробности про алгоритм. Статья по ссылке доступна целиком. Они приводят ссылки на другие подходы генерации заполнения по типу костной ткани и описывают в формулах свой. Я не стал вникать в детали, пробежал по диагонали.
Авторы используют классический(что бы это не значило) топологический оптимизационный алгоритм. Их новшество - это дополнительное ограничение на локальную плотность вокселей(материала). В качестве примера разбирают двухмерный случай. Базовый алгоритм для заданной плотности материала создает такую оптимизацию:

Тут видно сплошные куски(черное) и большие пустые области(белое). Дополнительное ограничение на локальную плотность вокруг каждого вокселя дает уже другую картинку:

Здесь сгенерированные микроячейки расположены соответственно элипсоидным глифам с картины визуализации тензорного поля напряжений оригинального сплошного образца:

Что, видимо, должно опосредованно указывать на правильность выбранного подхода.
Вот собственно алгоритм(ссылок на конкретную реализацию нет):


А дальше они дополняют алгоритм парой фильтров. Один для точного подсчета использованного материала, т.к. алгоритм дает приблизительную результирующую плотность материала, а не точно заданную. Анизотропный фильтр посвящен ситуации, когда сила действует не в одном направлении, а может быть приложена в разных направлениях. Потом идет исследование полученных структур, сравнение с регулярным заполнением(сотовые структуры, ромбические) и с классической оптимизацией, как они работают в случае повреждения и как отвечают на приложенные силы.

Добавлено спустя 20 минут 9 секунд:
А вот собственно руководство от этих авторов по Топологической Оптимизации(доступно за оплату)

но тут же моделируют заполнение с учётом приложения сил... откуда слайсеру знать про силы?
а случайная структура наврятли будет радикально лучше обычных 3Д сот.

тут ещё подумалось...
есть ПО для оптимизации модели с учётом приложения сил, убирает пластик в неиспользуемых под нагрузкой местах, а там где надо наоборот оставляет
можно попробовать совместить исходную модель с оптимизированной, чтобы печаталась кагбы одна в одной, получится эстетичная модель с усиленной прочностью под расчётные нагрузки.
где-то я даже онлайн оптимизатор видел, там можно было выбирать места приложения сил на STL модельке, ставить вектора сил, а он уже оптимизировал модель.

софта с топологической оптимизацией много, как платного так и бесплатного
для стандартных прог есть разные плагины и т.п., даже в нетфаб вроде как эту петрушку добавили.
вроде этот я пробовал онлайн http://www.cloudtopopt.com/, получается слегка корявенько но похоже на правду

я предлагаю способ как в домашних условиях опробовать, взять модель, соптимизировать её, засунуть новую модель внутрь исходной модели и отслайсить получившегося франкенштейна
сликер позволяет использовать вторую модель как модификатор инфила для первой.
тобишь внутри модели базовой, с инфилом например 15%, сликер дополнительно отслайсит жёсткий топологически оптимизированный каркас с инфилом 100%
получится определённо более лёгкая модель но по прочности сравнимая с 100% инфилом.

ЗЫ
а вобще изначально речь шла вроде как просто про алгоритм красивый, без цели оптимизации, но автор давно не появлялся))